Menschen vergleichen KI-Bilder blind, und die Preise pro Bild liegen weit auseinander. Was die Rangliste von Artificial Analysis sagt, was sie nicht sagt und wie du ein Bildmodell für deinen Betrieb testest.
Artificial Analysis betreibt eine Bild-Arena: Menschen sehen zwei KI-Bilder zum selben Auftrag und wählen blind das bessere, daraus entsteht eine Elo-Rangliste wie im Schach. Wir haben die Ranglisten für Text zu Bild und Bildbearbeitung gelesen und ordnen ein, was die Zahlen und Preise für Betriebe heißen. Alle Werte sind Messwerte von Artificial Analysis mit Stand 28. Oktober 2026, wir haben nichts nachgemessen. In unserer Redaktion kommen Bildmodelle von OpenAI und Google zum Einsatz.
Bei Text zu Bild führt GPT Image 2.5 Sunburst (max) mit 1222 Punkten aus 13.014 Abstimmungen, knapp vor GPT Image 2.5 Flare (1207) und GPT Image 2 (1186). Auf Platz vier folgt Nano Banana 2.1 von Google mit 1176 Punkten, dann MAI-Image-2.6 von Microsoft und Grok Imagine Image 2.0 mit je 1166. Bei der Bildbearbeitung führt wieder GPT Image 2.5 Sunburst (1199), Nano Banana 2.1 steht bei 1151. Das Bildmodell MAI-Image-2.7-Preview liegt dort mit 1193 auf Platz zwei, hat aber laut Artificial Analysis keine API.
Der Preis ist die zweite Spalte. Artificial Analysis nennt ihn je 1.000 Bilder bei 1024 x 1024 Pixeln mit Standardeinstellungen über die API des Herstellers: GPT Image 2.5 Sunburst kostet 210,70 US-Dollar je 1.000 Bilder, also gut 21 Cent pro Bild. Nano Banana 2.1 kostet 33,60 Dollar (gut 3 Cent), Muse Image von Meta 10 Dollar (1 Cent), MAI-Image-2.6-Flash 19,50 Dollar. Nano Banana 2.1 liegt damit 46 Punkte hinter Platz eins und kostet etwa ein Sechstel, Muse Image liegt 95 Punkte hinter Platz eins bei einem Einundzwanzigstel.
Die Arena misst, welches Bild Abstimmende besser finden. Ob Umlaute im Bild stimmen, ob ein Preis richtig geschrieben ist oder ob dein Produkt korrekt aussieht, steht dort nicht. Der Preis gilt für die API, in Abos wie ChatGPT oder den Google-Apps rechnest du anders. Die Messunsicherheit liegt bei rund 10 bis 12 Punkten, Plätze mit kleinem Abstand sind praktisch gleichauf.
Rechne mit deinem Bedarf: Bei 50 Bildern im Monat sind das über die API rund 10,50 Dollar für GPT Image 2.5 Sunburst, 1,70 Dollar für Nano Banana 2.1 und 0,50 Dollar für Muse Image. Für Social-Media-Bilder, Vorschaubilder und Stimmungsbilder kann ein günstigeres Modell reichen, bei Anzeigen oder Produktbildern mit Text und Details lohnt sich der Test mit dem Spitzenmodell. Entscheidend ist dein Motiv, nicht der Rang in einer Liste.
Dazu gehört die Kennzeichnung: Ob und wie du KI-Bilder kennzeichnen musst, hängt vom Einsatz ab. Wir kennzeichnen sie auf unseren Seiten und empfehlen, das mit deinem Berater zu klären. Das ist keine Rechtsberatung. Und: Zeige keine echten Personen ohne Einwilligung und prüfe Logos, Preise und Texte im fertigen Bild von Hand.
Der Abstand von 46 Punkten ist messbar, aber ob er für dein Motiv sichtbar ist, entscheidet dein Test. Rechne außerdem mit Nacharbeit und mehreren Versuchen pro Motiv, das erhöht die Kosten über den Preis pro Bild hinaus.
Drei Minuten: Wähle ein Motiv, das du wirklich brauchst, zum Beispiel ein Bild für einen Social-Media-Beitrag. Sieben Minuten: Lass es von einem teuren und einem günstigen Modell erzeugen, jeweils drei Versuche. Drei Minuten: Lege die besten Ergebnisse nebeneinander und prüfe Details, Text und Logos. Zwei Minuten: Entscheide, wofür das günstige Modell reicht, und rechne den Monatsbedarf aus.
Platz eins kostet in der Bild-Arena etwa das Sechsfache von Platz vier, und der Abstand beträgt 46 Punkte. Ob du ihn siehst, hängt von deinem Motiv ab, nicht von der Rangliste.
Teste mit deinem echten Motiv, prüfe Text im Bild von Hand und kennzeichne KI-Bilder.
Quellen: Artificial Analysis, „Text to Image Leaderboard“ und „Image Editing Leaderboard“ (Stand 28. Oktober 2026), Startseite artificialanalysis.ai. Alle Angaben sind Messwerte des Testhauses, wir haben nichts nachgemessen.
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