MiroFish baut aus echten Nachrichten, Berichten — sogar Romanen — eine komplette digitale Parallelwelt, lässt darin tausende KI-Agenten leben und schaut zu, was passiert. Klingt nach Science-Fiction, steht aber gerade auf Platz 1 der GitHub-Trends. Ich erkläre dir, was dahintersteckt — und warum ich als Marketer gleichzeitig fasziniert und ein bisschen beunruhigt bin.
Stell dir vor, du wirfst eine Nachricht in einen Computer — eine Schlagzeile, einen Gesetzesentwurf, meinetwegen ein Romankapitel. Und der Computer baut daraus eine komplette kleine Welt: mit tausenden Menschen, die alle ihre eigene Persönlichkeit, ihr eigenes Gedächtnis und ihre eigene Meinung haben. Sie reden, streiten, beeinflussen sich. Und am Ende sagt dir das System, wie die Sache wahrscheinlich ausgeht.
Genau das ist MiroFish — eine Open-Source-Engine, die mit KI-Agenten Ereignisse simuliert, statt sie nur zu erraten. Kein Chatbot, der eine Antwort ausspuckt, sondern ein ganzer Schwarm, der eine Situation durchspielt.
Klingt verrückt? War es vor ein paar Monaten auch noch. Heute steht das Ding auf Platz 1 der weltweiten GitHub-Trends — und ein Milliardär hat innerhalb eines Tages 4,1 Millionen Dollar reingesteckt. Zeit, dass wir uns das ansehen.
Vier Schritte trennen eine echte Nachricht von einem fertigen Prognose-Report. Stark vereinfacht sieht das so aus:
Echte Daten als Startpunkt. News, Berichte, ein Finanzsignal, ein Politik-Entwurf — was auch immer du analysieren willst, wird zum „Samen" für die Simulation.
Automatisch gebaute Mini-Gesellschaft. Daraus entsteht eine digitale Welt mit zwei Plattformen — eine wie Twitter/X, eine wie Reddit. Die Bühne für den Schwarm.
Tausende mit eigenem Kopf. Jeder Agent hat Persönlichkeit, Langzeitgedächtnis und eigene Logik. Sie posten, kommentieren, streiten — bis zu 1 Mio. gleichzeitig, mit 23 sozialen Aktionen.
Was sich herauskristallisiert. Aus dem Chaos entsteht ein Muster: Meinungen kippen, Lager bilden sich. Am Ende steht ein Report, was wahrscheinlich passiert.
Die Geschichte hinter MiroFish ist fast so wild wie die Technik.
Gebaut hat das Ganze Guo Hangjiang — kein Konzern, kein Forschungslabor, sondern ein Student im Examensjahr in China. Im März 2026 schoss MiroFish an die Spitze der globalen GitHub-Trending-Liste, der Bestenliste für Open-Source-Projekte.
Dann ging es schnell: Chen Tianqiao, Gründer der Shanda Group und einst reichster Mann Chinas, sah eine grobe Demo — und sagte innerhalb von 24 Stunden 4,1 Millionen Dollar zu, um das Projekt großzuziehen. Unter der Haube läuft OASIS, eine Simulations-Engine vom CAMEL-AI-Team, die bis zu eine Million Agenten gleichzeitig orchestrieren kann.
Und das Beste — oder Beunruhigendste, je nach Perspektive: Es ist Open Source. Jeder kann es herunterladen, reinschauen, weiterbauen. Genau das ist das Tempo, in dem sich KI gerade bewegt.
Hier wird's für mich als Marketer richtig spannend — und genau hier wird's auch heikel.
Denk den Gedanken zu Ende: Du hast eine neue Kampagne, einen Slogan, eine Preiserhöhung. Normalerweise schickst du das raus, verbrennst Werbebudget und schaust hinterher, ob's funktioniert hat. Mit einer Schwarm-Simulation könntest du zehntausend simulierte Persona-Agenten deiner Zielgruppe vorher reagieren lassen — bevor du einen einzigen Euro in Ads steckst.
A/B-Tests ohne echte Menschen. Eine Botschaft gegen die Wand werfen und sehen, wie sie abprallt — im Sandkasten statt im echten Markt. Das ist der feuchte Traum jeder Marketingabteilung: simulieren, bevor du investierst.
Und genau da klingelt bei mir die Alarmglocke. Dieselbe Technik, die dir hilft, eine Botschaft zu testen, hilft auch, Menschen gezielter zu manipulieren. Wer vorhersagen kann, wie eine Gruppe auf einen Trigger reagiert, kann diesen Trigger auch bewusst drücken. Werkzeug und Waffe sind hier nur einen Mausklick auseinander.
So beeindruckend das ist: Ein Schwarm aus KI-Agenten ist nicht die Realität, sondern eine Hypothese in schick. Die Vorhersage ist immer nur so gut wie die Annahmen, die reinfließen — und Agenten sind keine Menschen. Ich würde MiroFish & Co. als Ideen- und Hypothesen-Maschine nutzen, niemals als Ersatz für echten Kundenkontakt. Wer eine plausible Simulation mit der Wahrheit verwechselt, fährt mit Vollgas in die falsche Richtung.
MiroFish ist für mich eines der faszinierendsten und gleichzeitig unheimlichsten Tools des Jahres. Faszinierend, weil es zeigt, wohin die Reise geht: weg vom „raus damit und hoffen", hin zu „erst durchspielen, dann investieren". Unheimlich, weil dieselbe Kraft, die Vorhersagen ermöglicht, auch zur Manipulation taugt.
Für die Praxis ist es heute noch Pionierland — nichts, was du morgen in deiner Kampagne brauchst. Aber ich behalte es scharf im Auge, denn die Richtung ist klar: KI hört auf, nur Inhalte zu produzieren, und fängt an, Verhalten zu simulieren. Wer das früh versteht, trifft bessere Entscheidungen.
Mein Job dabei? Den Hype von der Substanz trennen — und dir sagen, was du wirklich nutzen kannst und was (noch) Spielerei ist. Genau dafür gibt's diese Insights.
Ich trenne für dich Hype von Substanz und baue KI-Workflows, die heute schon Ergebnisse bringen — statt Buzzwords. Lass uns reden.